DLSS (Deep Learning Super Sampling) ist eine Technologie von NVIDIA. Diese nutzt Deep-Learning-Algorithmen und künstliche Intelligenz, womit die Qualität und Leistung von Games verbessert werden soll. Die Technologie wird bei NVIDIA GeForce RTX-Grafikkarten eingesetzt. Auch die Anzahl an Spielen, die diese Technologie unterstützen, wächst stetig weiter.
Durch die Technologie soll die Qualität des Spielens erhöht werden, indem die Leistung verbessert wird. So ist das Ziel möglichst ohne Qualitätseinbußen eine gute FPS-Performance zu erreichen.
Was du in diesem Blogbeitrag erfährst:
- Was macht NVIDIA DLSS so besonders?
- Wer braucht NVIDIA DLSS?
- Was brauche ich für DLSS?
- Fazit zu Deep Learning Super Sampling
Was macht NVIDIA DLSS so besonders?
Wie bereits erwähnt nutzt DLSS Deep-Learning-Algorithmen und KI, um die Qualität und Leistung zu verbessern. Das bezieht sich vor allem auf die Bildqualität sowie die Rendering-Geschwindigkeit. DLSS ist damit eine weniger ressourcenintensive Möglichkeit für mehr FPS mit weiterhin hochwertigen Bildern im Game. Der wohlmöglich größte Vorteil von DLSS ist hierbei, dass du selbst bei hohen Auflösungen die Möglichkeit hast, eine konstante, hohe Framerate zu erreichen. Die Technologie skaliert im Grunde genommen die Auflösung hoch, indem die KI die Bilder in eine höhere Auflösung berechnet. Durch mehr Frames und einer guten Reaktionsgeschwindigkeit durch NVIDIA Reflex kann so dein Spieleerlebnis erheblich beeinflusst werden.
Allerdings besteht in einigen Fällen auch die Möglichkeit, dass die Qualität diesen positiven Effekt nicht bekommt. Der Effekt von DLSS ist stets von deiner Grafikkarte, der nativen Auflösung, den DLSS-Einstellungen sowie auch dem Spiel abhängig.
DLSS bietet verschiedene Modi an, sodass du für deine Ansprüche deine Game-Qualität wählen kannst. So kannst du den Fokus auf Qualität legen, bei dem du einen leichten FPS-Schub haben kannst bei gleichbleibender Bildqualität. Du kannst ebenso den Fokus auf FPS legen, was gerade in 4K-Gaming einen Vorteil bringen kann. Hierbei können jedoch Einbußen in der Bildqualität auftauchen. Aber auch Zwischenlösungen mit guter Bildqualität und erhöhten FPS ist möglich.
Wer braucht NVIDIA DLSS?
Bei Aufgaben, die eine hohe Leistung und Bildqualität benötigen, bietet diese Technologie erhebliche Vorteile. Somit ist sie gerade bei Gamern oder Videoproduzenten beliebt. Bei Gamern liegt das besonders daran, dass die Framerate bei höherer Auflösung konstant beibehalten werden kann. Gerade bei FPS-Games, die von einer stabilen Framerate abhängig sind, kann DLSS einen entscheidenden Unterschied machen. Hinzukommend kann es dabei helfen, dass die Sichtweite und die Details im Spiel erhöht werden, was einen taktischen Vorteil durch mehr Informationen in FPS-Games geben kann.
Ein beliebtes Spiel, in denen NVIDIA DLSS gerne genutzt wird, ist z. B. Cyberpunk 2077. Da das Spiel hohe Grafikanforderungen hat, kann damit eine flüssige Bildrate und Qualität beibehalten werden, damit du richtig in das Spiel eintauchen kannst.
Ein weiterer gefragter Anwendungsbereich ist die Videoproduktion. Bei der Videoproduktion kann DLSS sowohl die Bildqualität verbessern, aber auch die Rendering-Geschwindigkeit beschleunigen, sodass Zeit und Ressourcen eingespart werden können.
Was brauche ich für DLSS?
Die Technologie kannst du bei NVIDIA GeForce RTX GPUs finden. Achte zudem darauf, dass du den aktuellen GeForce Game Ready-Treiber besitzt. Jedoch: Nicht jedes Spiel unterstützt DLSS. Insofern kannst du die Technologie nicht bei jedem Game in den Grafikoptionen aktivieren.
Fazit zu Deep Learning Super Sampling
Mit DLSS hat NVIDIA einen guten KI-Algorithmus, der Zocken in hohen Auflösungen ohne Performance-Probleme ermöglicht. Gemeinsam mit Raytracing, wo NVIDIA bereits die Bilddarstellung von Games deutlich realistischer gemacht hat, erzielen die RTX-GPUs ein schönes Spiel-Erlebnis. Sicherlich wirst du dies nicht in jedem Spiel benötigen, es stellt jedoch ein gutes Feature dar. Die Ergebnisse können sich sehen lassen. Vor allem wenn dein Lieblingsgame DLSS unterstützt, kann diese Technologie ein Game-Changer werden.
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